[Agorithm] 석유 시추 ( Programmers - PCCP 기출문제 2번 / Python )

문제 설명

세로길이가 n 가로길이가 m 인 격자 모양의 땅 속에서 석유가 발견되었습니다. 석유는 여러 덩어리로 나누어 묻혀있습니다. 당신이 시추관을 수직으로 단 하나만 뚫을 수 있을 때, 가장 많은 석유를 뽑을 수 있는 시추관의 위치를 찾으려고 합니다. 시추관은 열 하나를 관통하는 형태여야 하며, 열과 열 사이에 시추관을 뚫을 수 없습니다.

 

예를 들어 가로가 8, 세로가 5인 격자 모양의 땅 속에 위 그림처럼 석유가 발견되었다고 가정하겠습니다. 상, 하, 좌, 우로 연결된 석유는 하나의 덩어리이며, 석유 덩어리의 크기는 덩어리에 포함된 칸의 수입니다. 그림에서 석유 덩어리의 크기는 왼쪽부터 8, 7, 2 입니다.

 

시추관은 위 그림처럼 설치한 위치 아래로 끝까지 뻗어 나갑니다. 만약 시추관이 석유 덩어리의 일부를 지나면 해당 덩어리에 속한 모든 석유를 뽑을 수 있습니다. 시추관이 뽑을 수 있는 석유량은 시추관이 지나는 석유 덩어리들의 크기를 모두 합한 값입니다. 시추관을 설치한 위치에 따라 뽑을 수 있는 석유량은 다음과 같습니다.

 

오른쪽 그림처럼 7번 열에 시추관을 설치하면 크기가 7, 2인 덩어리의 석유를 얻어 뽑을 수 있는 석유량이 9로 가장 많습니다.

 

석유가 묻힌 땅과 석유 덩어리를 나타내는 2차원 정수 배열 land가 매개변수로 주어집니다. 이때 시추관 하나를 설치해 뽑을 수 있는 가장 많은 석유량을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

 

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제한사항

 

 

 

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입출력 예

 

 

 

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문제 풀이

 

 

 

python:

from collections import deque
 
def bfs(land, visit, x, y):
    visit[x][y] = 1
    count = 1
    queue = deque([[x, y]])
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] # 상하좌우
 
    min_y = len(land[0]) - 1
    max_y = 0
 
    while queue:
        queue_x, queue_y = queue.popleft()
 
        if queue_y < min_y:
            min_y = queue_y
 
        if queue_y > max_y:
            max_y = queue_y
 
        for i in range(4):
            dir_x, dir_y = directions[i]
            pivot_x, pivot_y = queue_x + dir_x, queue_y + dir_y
            if len(land) - 1 >= pivot_x >= 0 and len(land[0]) - 1 >= pivot_y >= 0 and land[pivot_x][pivot_y] == 1 and visit[pivot_x][pivot_y] == 0:
                visit[pivot_x][pivot_y] = 1
                queue.append([pivot_x, pivot_y])
                count += 1
 
    return [count, min_y, max_y]
 
 
def solution(land):
    answer = [0 for _ in land[0]]
    visit = [[0 for _ in land[0]] for _ in land]
 
    for x in range(len(land)):
        for y in range(len(land[0])):
            if land[x][y] == 1 and visit[x][y] == 0:
                count, mix_y, max_y = bfs(land, visit, x, y)
                for i in range(mix_y, max_y + 1):
                    answer[i] += count
 
    return max(answer)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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