[PSQL] DataBase 에 index 를 사용하면 과연 더 빠를까? 직접 테스트를 진행해보자

PSQL을 사용하다가 Inex를 사용할려고 한다. 그러다가 정말 index를 설정한다면 이론적으로와 동일하게 더 빠르게 동작을 할까? 라는 의문이 생겨서 테스트를 시작하게 되었다.

 

테스트를 위한 코드이다 보니 매우 간결하게 테이블을 만들기로 했다.

model Users {
    @@map(name: "users")
 
    id  String @id
    accountId  String
    nickname String
    password  String
}
 

 

4가지의 컬럼만 사용할 예정이다.

 

사용하는 S/W, H/W의 스펙

OS: macOS Ventura 13.3.1

memory: 32GB

chip: Apple M1 Pro

postgres(PostgresSQL): 14.6

 

 

 

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Test Start!!

 

1) psql에 더미 데이터 100000만개를 넣고 시작했다.

insert into users select md5(random()::text) as id, 
                         md5(random()::text) as "accountId", 
                         md5(random()::text) as nickname, 
                         md5(random()::text) as password 
from generate_series(1, 100000) as gs; 

 

2) insert 를 해주고 count(*)로 확인을 해보자.

select count(*) from users;

 

3) users(Table Column)의 id 기준으로 맨 아래있는 데이터를 찾아오자

select * from users order by id desc limit 1;

그럼 밑에 사진처럼 검색이 된다.

 

4) nickname을 index 할 것이기 때문에 nickname 복사해서 테스트를 진행해보자.

 

4-1) 일단 위의 모델(psql schema)를 유지한채로 쿼리를 사용해보자.

explain analyze select * from users where nickname = '7562472d5ca0f766b99e61ecaf2e34d6'

 

 

actual time: 21

Excution Time: 22.900ms

 

4-2) 모델에 @@index([nickname])을 추가했다.

model Users {
    @@map(name: "users")
    @@index([nickname])
 
    id  String @id
    accountId  String
    nickname String
    password  String
}

그리고 나서 migrate를 진행해주고 나서 query를 사용한다.

explain analyze select * from users where nickname = '7562472d5ca0f766b99e61ecaf2e34d6'

 

 

actual time = 0.2

Execution Time: 0.252ms

 

5) 두개의 값을 비교해보자